01
Python Data Science
Pandas, NumPy, manipulation et analyse de données à grande échelle.
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02
Machine Learning
Algorithmes supervisés, non supervisés et pipelines ML en production.
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03
Scikit-Learn
La bibliothèque ML de référence pour construire et déployer des modèles.
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04
TensorFlow
Réseaux de neurones profonds, CNN, RNN et déploiement en production.
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05
NLP
Traitement du langage naturel, Transformers et applications réelles.
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